weka如何将Numeric转换成Nominal进行分析预测

weka如何将Numeric转换成Nominal进行分析预测

weka是一款非常好用的数据分析建模的一个软件，但是有时要用到的算法建模对数据的要求非常严格。就是预测值或者是有些算法都是需要数据类型必须是Nominal的，但是默认数值的数据默认是Numeric的，所以接下来我教大家如何将Numeric转换成Nominal进行分析预测。

打开weka软件。

点击“Explorer”进入explorer界面

点击“Open file...”，进入选择训练文件界面。

选择好要处理的文件，然后点击“打开”按钮。

如下图所示，有一个数据“ZYH”的类型为Num，所以你会发现你无法使用apriori算法。

所以我们点击choose>>weka>>filters>>unsupervised>>NumericToNominal。

然后点击“apply”按钮，进行应用自己选中的过滤器。

最后，我们会发现，我们成功的将ZYH从Num转换成Nom，这样我们的apriori算法就能用。