python数据挖掘：[1]系列教程简介

python数据挖掘：[1]系列教程简介

这是使用python进行数据挖掘的系列教程，我是自学数据挖掘出身，所以有些时候你会发现我对某些术语的称谓与你们老师讲的不太一样，有时会犯一些错误，希望大家本着积极向上的态度向我批评指正，我会虚心接受，并迅速对自己的文章进行更改，感谢大家的支持，下面具体说一下我这一个系列文章的大概内容。

文章形式：我不是数学出身，我只能保证自己理解了各种算法的基本原理，但是无法呈现在这里给大家，所以就干脆忽略掉了数学原理的讲解，只是从更容易理解的角度来跟大家分享我的代码，所以，我假设你也不太在乎数学原理，或者你已经理解了各种算法的原理。

代码来源：我使用的各种代码都是来自各种数据挖掘的书中，当然经过了我的稍微修改，我能保证代码的可靠性，也能解释清楚给大家。

python基础：以前从来没有接触过python的人可以看我在百度经验写的《python教程》系列文章，看完以后，我就能保证你基本理解了Python的使用方法，你不必精通，只是知道就可以了。有一定python基础最好，没有也不是难事，python的特点就是一学就会。

此系列文章的内容：K-近邻算法、决策树、基于概率论的分类方法、支持向量机、逻辑回归、神经网络模型、有监督学习和无监督学习、还有其他一些应用案例。