Matlab 随机数rand的几种创建方式及随机数种子

Matlab 随机数rand的几种创建方式及随机数种子

在Matlab应用中，我们经常需要用到随机数，比如rand()，randi()等函数，都是生成某一类随机数的函数。对于rand()函数来说，每一次启动Matlab软件后，生成的随机数都是相同的，因此需要设置一个随时变化的随机数种子，来保证其生成的随机数为真随机数。然而，对于某些需要可重复运行的场景来说，需要设定一个固定的随机数种子，以保证每一次运行都能得到相同的随机数，因此，也需要随机数种子。下面以几个小例子进行说明。

对于rand()函数，有以下几种应科科用方式：

A=rand(5);%生成5×5的随机数矩阵

结果如图

A=rand(5，2);%生成5×2的随机数矩阵

结果如图

A=rand();%生成一个随机数

A=rand(1,1);%生成一个随机数

结果如图

A=rand(2,3,'double');%指定生成随机数数据类型

A=rand(2,3,'single');%指定生成随机数数据类型

结果如图

以上rand()函数的应用是产生0到1范围内的随机数，如果想产生其他范围的随机数，则如A = a + (b-a).*rand(N,1)，产生(a，b)范围内的随机数，如图

对于运行时需要固定随机数的，如下

s = rng;

r = rand(1,5)

rng(s)

r = rand(1,5)

可产生两组相同的随机数，如图始级脂

对于需要每一次启动Matlab都需要设置不同的随机数程净捧序来说，可用

rand('seed',sum(100*clock))

A=rand(2,2)

如图

randi()的函数用法是生成某一范围的整数随机数，如A=randi([2 8],2,2)，则生成[2 8]范围内的2×2的整数矩阵，如图

同样可以产生复数，如A=rand+i*rand，结果如图