python的matplotlib实现指数函数积分的绘图

python的matplotlib实现指数函数积分的绘图

python是目前使用最广泛的编程语言，因为目前正处于大数据时代；目前大数据中可视化技术至关重要，而python的matplotlib是最主要的可视化库，下面如何绘制积分函数的图形

加载numpy和matplotlib.pyplot。

借助numpy的指数函数自定义一个指数函数（0.5*np.exp(x)+1）；如图所示

积分函数的上下限和定义域取值范围。

a,b=0.5,2表示a和b分别赋值为0.5和2；

x=np.linspace(0,2.5)表示定义域x的取值为0~2.5之间的等差数列，默认取50个；如图所示

绘制图形。

fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))表示绘制一个8*5的图形；plt.plot(x,y,'b',linewidth=2)表示线条颜色为蓝色，线宽为2；plt.ylim(ymin=0)表示Y轴最小值为0；如图所示

根据积分取值的上下限，使用Polygon函数填充积分面积。

from matplotlib.patches import Polygon表示需要加载一下Polygon函数；

verts=[(a,0)]+list(zip(Ix,Iy))+[(b,0)]表示积分的区域；

poly=Polygon(verts,facecolor='0.7',edgecolor='0.5')表示使用Polygon函数填充积分区域的面积，表面颜色是0.7，边沿颜色是0.5；ax.add_patch(poly)表示将填充的面积添加到图表中；如图所示

给图表添加数学公式和坐标轴标签等。

plt.text(0.5*(a+b),1,r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$", horizontalalignment='center',fontsize=20)表示在（0.5*(a+b),1）的位置给图表添加一个积分公式，字体是20，积分上下限为a~b，函数是f(x)，而horizontalalignment='center'表示水平居中对齐；

plt.figtext(0.9,0.075,'$x$')和plt.figtext(0.075,0.9,'$f(x)$')分别表示给X轴和Y轴添加标签；如图所示

设置X轴和Y轴的刻度标签。

ax.set_xticks((a,b))表示X轴刻度的位置；ax.set_xticklabels(('$a$','$b$'))表示X轴刻度位置放置的标签内容；ax.set_yticks([func(a),func(b)])表示Y轴刻度的位置；ax.set_yticklabels(('$f(a)$','$f(b)$'))表示Y轴刻度位置放置的标签内容；plt.grid(True)表示给图表添加网格；如图所示

使用全部代码运行结果，查看积分图形，如图所示