Simone如何用Minitab17制作经验累积分布函数图
的有关信息介绍如下：
经验累积分布函数图主要用来评估某种分布与您数据的拟合程度或比较不同的样本分布。在这里，我们假设为纺织品制造商工作，并且要评估新布料的易燃性。检验员将随机选择的几块布料放在明火上一段固定时间，然后测量燃尽部分的长度。
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"阻燃材料.MTW",左键单击打开按扭。
鼠标左键单击图形菜单栏，接下来用左键单击经验累积分布函数图。
用鼠标左键单击选择如下图所示的单一项，然后左键单击确定。
用左单击在图形变量中下面的方框，然后再左键双击左边布料，就能看到布料跑到右边图形变量中下面的方框内，再单击尺度。
鼠标左键单击百分位数线选项卡，然后在 Y 值处显示百分位数线中，键入 87。在每个对话框中单击确定。。
我们得出如下图形结果。
解释结果：
均值为 3.573 且标准差为 0.57 的正态分布（请参见参数估计）似乎与样本数据拟合得不错。由于分布与数据拟合，因此可以使用拟合线来估计总体的百分位数。燃尽长度的第 87 个估计百分位数为 4.215。
