另一种用python识别图片文字的方法

另一种用python识别图片文字的方法

在《怎么用python识别图片中的文字？》里面，我介绍了使用百度AI的文字识别功能识别图片文字的方法。

今天，终于安装了Pillow模块，于是得到另一种识别图片的方法。

下图是两种方法的识别结果。

29怎么用python识别图片中的文字？

python3以上的版本，没有对应的PIL模块，需要你用pip安装pillow模块。

还需要安装pytesseract模块，看下面的图。

下载并安装tesseract-ocr：

下载地址是：https://pan.baidu.com/s/1dGZDb4P 。

压缩包大小是33.8MB。

密码是fnxr。

解压之后，有三个文件夹，包括：

源码、安装包、中文语言包。

请点击tesseract-ocr-setup.exe进行安装，安装的时候，请记住安装目录。

安装完成之后，把中文语言包里面的文件，移动到Tesseract-OCR安装目录下的tessdata文件夹里面。

然后打开pytesseract扩展包里面的pytesseract.py文件，修改代码：

把tesseract_cmd后面的参数，改为tesseract.exe的绝对路径。

到此，准备工作就算是完成了。

导入模块：

from PIL import Image

import pytesseract

加载图片：

a = Image.open('C:……/b.png')

显示图片：

a.show()

识别图片里面的文字：

text=pytesseract.image_to_string(a,lang='chi_sim')

指定语言为中文。

输出识别结果：

print(text)

准确率如何？

我只能说，结果不佳。

对比一下原图。

再换一幅图片。

识别结果，让人抓狂。

对比：

pytesseract识别中文；

百度AI识别中文。